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数字孪生低空域虚拟仿真平台 数字孪生低空域虚拟仿真平台,适用于低空经济各链路业务的三维模拟验证。平台集成低空数字空域图、3D地图、知识库、规则库、三维可视化功能于一身,为规划适航空域的高效使用,提供基础设施数据、环境信息数据、时空分析数据、业务系统数据等支撑。 1)城市级3D数据底座 只需一幅高清的卫星影像底图,基于漂视自研时空底座生成引擎PDG(Procedural Digital twin Generator)的自动建模技术,就能快速构建低空环境的数字孪生模型。 该引擎基于AI深度学习,通过几何特征抽取、语义理解、三维语义建模等核心能力,快速精准地识别图片中建筑物、街道、土壤、水域、植被等地物要素属性,自动生成高精度数字孪生时空底座,将原本需要耗费数月的建模时间,缩短至几天甚至几小时,极大缩减数字孪生建模成本,为低空飞行活动提供了精确的、动态的数据底座。 ![php6mWr6M php6mWr6M](http://img20230512.mmdtt.com/Uploads/docx/one/20240618/03606066ef3b20a891a9e6dd64e000ed.png)
平台还支持导入高精度的三维模型(支持TB级数字底座流畅运行),精确映射真实世界的低空环境,包括建筑物、地形以及其他空中障碍物。 l 地图数据 平台内置WGS84和CGCS2000坐标系,提供携带高程信息的地理空间。 l 地理要素 包括河流、湖泊、山脉等自然地理要素的数据,用于更精确地模拟低空域的环境。 ![phpLNLety phpLNLety](http://img20230512.mmdtt.com/Uploads/docx/one/20240618/6175bd7b7f6c71849621dce2ed750378.png)
l 建筑要素 对于低空域内的建筑物、设施等,可接入其相关的数据,以便在数字孪生平台中进行准确的模拟和展示。 l 空间要素 如航空限制区、飞行禁区、低空开放区域等,确保飞行安全和合规性。 2)实时数据集成 平台集成了实时数据流,如气象信息、飞行器状态和空域动态,为低空飞行活动提供决策支持。 l 传感器数据 实时接入低空域内各类传感器的数据,如气象传感器、交通传感器等,以提供实时的环境信息和交通状况,支持决策和控制。 l 时空分析数据 包括历史飞行数据、交通流量数据等,用于对低空域进行时空分析,为未来的飞行计划和管理提供参考。 l 业务系统数据 与低空域管理相关的各类业务系统的数据,如飞行计划系统、空中交通管理系统等,用于实现数字孪生平台与业务系统的数据交互和集成。 3)飞行仿真与优化 平台还具备强大的仿真能力,能够模拟无人机和其他低空飞行器的飞行路径和性能,优化航线规划,降低运营风险。 4)智能检测与分析 平台支持智能化的空域管理和监控,提高低空经济活动的安全性和效率。通过这些综合能力,平台为低空经济的参与者提供了一个全面、可靠的数字孪生解决方案,推动了低空经济的智能化和可持续发展。 5)3D交互与双向操控 平台通过覆盖多业务场景的原创可视化API功能组件,简化了交互开发过程,帮助用户零代码实现对低空飞行器的精确控制和监控,使得非技术用户也能轻松参与到低空经济的数字化管理中来,提升了操作的便捷性和应用的普及性。 6)技术集成与扩展性 平台具备良好的技术集成能力,可以与其他系统如交通管理、应急响应等进行集成,提供扩展性解决方案,支持二次开发与私有化部署。 02 应用场景 漂视依托数字孪生技术服务和图形引擎开发的深厚积淀,提供虚拟空间下的空域编辑,支持灵活绘制禁飞区、管控区、适航区,并可通过三维空间计算等虚拟仿真服务,支持自动识别不同空域高度下的建筑障碍、管控区等,为空域管理提供灵活便捷的平台工具,并积极探索数字孪生在低空经济领域中的广阔应用。 01)空域规划与管理 数字孪生技术通过创建一个精确的低空空域虚拟副本,使得管理者能够在一个安全且可控的环境中进行空域规划、监控和管理。这个虚拟空间可以模拟各种飞行场景,测试不同的飞行计划,并预测可能的冲突和问题,从而优化空域利用率和飞行安全。此外,它还支持政策制定者进行长远规划,评估空域改革措施的潜在影响,实现空域资源的最优配置。 02)飞行路径仿真 数字孪生技术支持对飞行器飞行路径的详细仿真,这使得规划人员能够评估现有航线的有效性,并设计出更高效、成本更低的飞行路线。通过模拟不同的天气条件、交通流量和飞行策略,可以识别出影响飞行效率的因素,并制定相应的改进措施。这种方法不仅减少了实际试飞的需求,还有助于降低燃油消耗和排放,实现绿色飞行。 ![phpzlXrFh phpzlXrFh](http://img20230512.mmdtt.com/Uploads/docx/one/20240618/a1fe22a348a7c205bd80f6653aaf7551.png)
03)飞行器设计与测试 在数字孪生技术支持下,设计师和工程师可以在虚拟环境中进行飞行器的设计与测试。这种模拟方法允许他们对飞行器的性能进行预测和验证,无需构建昂贵的物理原型。通过这种方式,可以快速迭代设计,测试不同的配置和参数,直至找到最优解决方案。这大大加快了产品从概念到市场的速度,同时降低了研发成本和风险。 04)实时监控与预警 数字孪生技术提供实时监控功能,能够对飞行器的位置、速度、高度等关键参数进行实时跟踪。结合先进的数据分析和机器学习算法,系统能够预测潜在的风险和异常行为,及时发出预警。这不仅提高了飞行的安全性,还帮助管理者做出快速响应,避免可能的事故或延误,确保低空飞行活动的顺利进行。 05)数据集成与分析 数字孪生平台能够集成来自传感器、飞行器、气象站等多种来源的数据,形成一个全面的数据视图。通过对这些数据进行深入分析,管理者可以获得关于飞行效率、空域使用情况和安全风险的宝贵洞察。这些信息对于优化飞行操作、提高空域利用率和制定相关政策至关重要。 06)智能交通管理 数字孪生技术在低空交通管理中的应用,使得管理者能够模拟和优化低空交通流。通过预测交通模式和识别潜在的拥堵点,智能系统可以自动调整飞行计划,指导飞行器避开高峰区域。这种智能化管理不仅提高了低空交通的流畅性,还减少了飞行器之间的冲突风险,提升了整个低空交通系统的效率。 07)应急响应与救援 在紧急情况下,如自然灾害或事故救援,数字孪生技术能够迅速规划和模拟救援路径。通过分析受影响区域的实时数据,救援团队可以确定最佳的进入点、撤离路线和救援资源分配。这种高效的规划能力大大缩短了应急响应时间,提高了救援行动的成功率。 08)农业监测与植保 数字孪生技术在农业领域的应用,使得无人机可以进行精准的农作物监测和植保作业。通过模拟喷洒模式和作物生长环境,无人机能够以最佳路径和剂量进行喷洒,提高农药使用效率,减少对环境的影响。此外,通过监测作物生长情况,农民可以获得关于作物健康和产量的实时数据,及时做出管理决策。 ![phpc2A2jo phpc2A2jo](http://img20230512.mmdtt.com/Uploads/docx/one/20240618/68406fdeb9d1a32cc027a3d0cf53dcd9.png)
09)环境监测与保护 数字孪生技术为环境监测与保护提供了一种有效的工具。通过模拟污染物在低空环境中的扩散情况,环境专家可以评估不同污染源的影响,并制定相应的控制策略。此外,通过监测低空环境中的生态变化,可以及时发现环境问题,采取预防措施,保护生态环境。 10)教育培训与模拟 数字孪生技术在教育培训领域的应用,为飞行操作人员提供了一个安全的虚拟训练环境。通过模拟各种飞行场景和紧急情况,学员可以在没有实际飞行风险的情况下,练习飞行技能和应对策略。这种模拟训练不仅提高了培训的安全性,还使得学员能够在控制的环境中掌握必要的操作技能,提高了培训的效率和效果。 低空经济的蓬勃发展,离不开数字孪生技术的有力支撑。上海漂视网络股份有限公司积极响应国家政策,凭借其在数字孪生领域的创新实力,基于CIMPro孪大师与AI时空底座引擎PDG,助力低空经济更加安全、高效,为低空经济注入了强劲动力。 |